Stefanini
Posição Atual: Analista de Power BI MAR 2022 - Atualmente- Desenvolvendo painéis e indicadores com o Microsoft Power BI.
- Desenvolvendo ETLs com o Pentaho Data Integration.
- Desenvolvendo de scripts na linguagem R.
Pós graduado no MBA em Data Science e Analytics, abordando os temas data science, analytics, machine learning, modeling, big data, data mining, IoT, web crawling, deep learning e arquitetura de dados, relacionando-os às principais questões de estratégia, modelos de negócios, tecnologias e tomada de decisão, sempre com foco nos fundamentos, nos conceitos e nas aplicações práticas por meio de estudos e aplicações de casos e datasets reais de mercado.
Graduado no curso de Bacharelado em Engenharia de Software. Monitoria em Cálculo e Programação Orientado a Objetos em Java.
Capacidade de implementar soluções de engenharia de dados utilizando a plataforma Microsoft Fabric. Ingestão e transformação de dados. Proteger e gerenciar uma solução de análise. Monitorar e otimizar uma solução de análise.
Agregar valor comercial significativo por meio de visualizações de dados fáceis de entender. Capacitar outras pessoas a realizar análise de autoatendimento. Implantar e configurar soluções para consumo. Transformar os dados. Criar modelos de dados. Visualize dados. Compartilhar ativos.
Aprender a analisar dados com R e Python, usando como framework Azure e Spark. Aprender a coletar e armazenar os dados de diferentes fontes usando Hadoop, Hive, HBase e Spark. Aplicar a análise de dados em áreas de negócio, definindo métricas e coletando insights e apresentando os resultados com visualizações e dashboards.
Modelos Relacionais e Dimensionais: Postgresql. NoSQL: MongoDB e Redis. Processamento em Batch, com Hadoop, Sqoop, Hive e Pig. Ingestão de Dados com Flume. Processamento em Tempo Real com Spark e Streaming de Dados com Spark Streaming. Aspectos Gerais: Projetos e Riscos. Curso Básico de Linux.
Certificação Scrum Foundation Professional Certificate. Habilidades básicas em scrum que endossam os conhecimentos fundamentais nesta estrutura, definições e funções principais. Os Objetivos de Aprendizagem para esta certificação são baseados em: Guia Scrum, 4 valores e 12 princípios
Certificação de Trabalho Remoto e Colaboração Virtual
Business Intelligence - BI, Pentaho Data Integration - PDI (Kettle), Spoon, ETL, DW, PostgreSQL, SQL Server 2017.
Criação e apresentação de painéis gráficos e indicadores com Microsoft Power BI.
Diferentes técnicas e ferramentas de visualização para contar a história da análise dos dados. Principais Tópicos: Técnicas de Apresentação; Design Thinking; Organização Visual; Dashboards e Gráficos; Ferramentas de Visualização
Aprendizado em construção de modelos de Machine Learning, estudo da teoria de aprendizagem de máquina, desenvolvendo habilidades em Machine Learning em Linguagens Python e R.
Aplicação de técnicas analíticas em áreas de negócio como Marketing, Finanças, RH e Supply Chain, coletando dados, definindo métricas, criando modelos e extraindo insights que gerem valor para as empresas e suportem as tomadas de decisões.
Como criar e configurar um cluster Hadoop, aplicar técnicas de mapeamento/redução nos dados, criar um Data Hub com Hadoop e HBase e aplicar ETL para carregar dados Hadoop
Estudo de técnicas de análise de dados, em batch e em tempo real, com duas das principais ferramentas usadas por Cientistas de Dados: Linguagem Python e Apache Spark.
Estudo de técnicas de análise estatística de dados e Machine Learning com duas das principais ferramentas usadas por Cientistas de Dados: Linguagem R e Microsoft Azure Machine Learning.
Estudo de uma das muitas formas de se obter Big Data: Web Scraping. A “Raspagem da Web” é uma técnica de programação para copiar dados de páginas web, que depois podem ser usados no processo de análise e cruzados com dados internos da empresa
Java OO, UML, JDBC, JavaFX, Spring Boot, JPA, Hibernate, MySQL, MongoDB.